最適な実行環境の選び方は？
要件（スケール・運用体制・コスト・開発速度）を踏まえて比較表を基に選定します。段階移行も可能です。
製品
Google Cloud
Google Cloudの主要サービス（BigQuery・Vertex AI・App Engineなど）を紹介。料金体系・導入手順・利用メリットをわかりやすく解説。正規パートナー5Minutesがご案内。
Google Cloud とは
Google Cloudは、スケーラブルなインフラとマネージドサービスを統合的に提供するクラウドプラットフォームです。コンテナやサーバーレス、データ分析、AI/ML まで、要件に合わせた最適な実行環境を選択できます。
当社は要件定義・設計・セキュリティ設計・ネットワーク・IaC・監視/運用まで、クラウドネイティブな最適解で伴走します。移行やモダナイゼーション、コスト最適化もご相談ください。
Google Cloud Platform（GCP）は2022年に Google Cloud へ名称変更されました。
主要サービスカテゴリ
コアサービス
コンピュート
用途に合わせた実行モデル
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine
- Cloud Run
- App Engine
- Cloud Functions
ストレージ
耐久性とコストを両立
- Cloud Storage
- Filestore
- Persistent Disk
- Archive/Coldline
データベース
要件別のマネージドDB
- Cloud SQL
- Cloud Spanner
- Firestore
- Bigtable
- AlloyDB
データ分析
ペタバイト級の分析基盤
- BigQuery
- Dataflow
- Pub/Sub
- Dataproc
ネットワーク
グローバルな接続性
- VPC
- Cloud Load Balancing
- Cloud CDN
- Cloud Armor
- Cloud NAT
AI/ML
モデル運用を簡潔に
- Vertex AI
- Generative AI Studio
- Embeddings API
オペレーション
統合監視と運用
- Cloud Logging
- Cloud Monitoring
- Cloud Trace
- Error Reporting
セキュリティ/ID
ゼロトラスト基盤
- Cloud IAM
- Cloud Identity
- Secret Manager
- SCC
ユースケース
Google Cloud で実現すること
Web/モバイルバックエンド
Cloud Run + Cloud SQL/Firestore でスケーラブルなAPIとDB。CI/CDで継続的デリバリー。
データ基盤/ETL
Pub/Sub + Dataflow でストリーム/バッチ処理。BigQuery に集約して分析。
分析/BI
BigQuery で大規模データを高速集計。Looker などのBIと連携。
AI/ML
Vertex AI で学習・デプロイ・評価まで一元管理。生成AIも活用。
IoT/イベント処理
Pub/Sub や IoT Core 代替構成で集約し、低遅延処理を実現。
モダナイゼーション/移行
Compute Engine や GKE で段階的に移行。セキュリティ/運用も併せて改善。
コンピュート比較
用途に応じた実行モデル
Compute Engine / GKE / Cloud Run / App Engine / Cloud Functions の比較
| 観点 | Compute Engine | GKE | Cloud Run | App Engine | Cloud Functions |
|---|---|---|---|---|---|
| 実行モデル | VM | コンテナ（K8s） | コンテナ（サーバーレス） | アプリ（PaaS） | 関数（FaaS / サーバーレス） |
| スケーリング | 手動/自動（マネージドインスタンス） | HPA/オートスケール | リクエスト自動スケール | 自動スケール | イベント自動スケール |
| 運用管理 | 自由度高・管理負荷も高 | 柔軟・運用設計が必要 | 最小限の運用で可 | 制約あり・運用容易 | 運用最小・イベント駆動 |
| 主な用途 | 既存VM移行、大規模/特殊要件ワークロード | マイクロサービス、大規模トラフィック | API/バックエンド、イベント駆動 | Webアプリ、標準的バックエンド | イベント処理、ETL、小規模API |
構成は要件により異なります。最適な選定・構成はご相談ください。
コストの考え方
価格・最適化
Google Cloudは従量・予約の組み合わせでコスト最適化が可能です。
主要ポイント：
- 従量課金（例: BigQueryクエリ、Cloud Storage容量/転送、Compute時間）
- コミットメント割引（CUD）/継続利用割引（SUD）の活用
- ストレージクラス/リージョン選定、ネットワークエグレスの最適化
- リソースの適正化（ライトサイジング、オートスケール）
よくある質問
Google Cloud 導入・運用
セキュリティ/ネットワーク設計は対応できますか？
はい。IAM・VPC・ハイブリッド接続・ゼロトラスト設計まで対応します。
IaCやCI/CDの整備は可能ですか？
はい。Terraform/Cloud Build/GitHub Actions 等で標準化・自動化を支援します。
監視/運用の体制は？
Cloud Monitoring/Logging を中心に、SLO設計・アラート設計・定例レビューで伴走します。
既存環境からの移行は？
Compute EngineやGKEを活用し、影響を最小化した段階移行をご提案します。
資料請求
5Minutesの会社案内やGoogle Workspaceの活用方法、Geminiのお役立ち資料が無料でダウンロードできます。
お問い合わせ
成果の出るAI導入、Google Workspaceの導入をご検討の方は、ぜひご相談ください。
メルマガ登録
新製品の情報、最新のAIやGoogle Workspaceの活用方法を毎月無料でお届けしています。
登録すると プライバシーポリシー に同意したものとします。